На экране — виртуальный рынок труда, где 151 миллион работников представлены как отдельные агенты с набором навыков и задач.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT, исследовательский технический университет в США) и Национальной лаборатории Oak Ridge (государственная исследовательская лаборатория США) использовали суперкомпьютер Frontier (крупный суперкомпьютер в Oak Ridge) и создали инструмент под названием Índice Iceberg — цифровой двойник американского рынка труда.
В модели каждый работник учитывается индивидуально: его умения, выполняемые задачи, профессия и место проживания. Инструмент включает более 32 000 способностей для 923 профессиональных профилей в 3 000 округах (county, административная единица в США, аналог провинции/комарки).
На основании этой детализированной базы исследователи проверяли, какие задачи уже способны выполнять современные системы ИИ. По результатам моделирования, ИИ мог бы сегодня заменить 11,7% занятости в США — это оценивается примерно в 1,2 трлн долларов США (USD). Суммы в тексте указаны в долларах США.
То, что видно сейчас, — небольшая вершина айсберга: текущая «видимая» экспозиция ИИ составляет около 2,2% от общей зарплатной массы, или примерно 211 млрд USD, прежде всего в секторах технологий и информационных услуг.
Под поверхностью модель выявляет гораздо более широкую уязвимость — около 1,2 трлн USD зарплат, которые считаются потенциально заменяемыми уже сегодня. Наиболее затронуты рутинные функции: кадровые службы (HR), логистика, финансы и административная работа.
Авторы подчёркивают, что Índice Iceberg даёт «снимок» текущих возможностей ИИ для планирования инвестиций и законодательства, а не предсказывает конкретные сроки или места массовых увольнений. Модель фокусируется только на рынке труда США; локальные рынки и регулирование могут существенно изменить исходные сценарии.
Валидация и реакция
Три штата — Tennessee (штат на юго-востоке США), Carolina del Norte (штат на восточном побережье США) и Utah (штат на западе США) — помогли валидировать модель, предоставив собственные трудовые данные, и уже начали планировать возможные сценарии на основе полученных выводов.
Реакция рынка уже заметна: HP (корпоративный производитель компьютеров и услуг) объявила о планируемом сокращении примерно 6 000 рабочих мест в рамках плана оптимизации, затронуты разработки продукта, администрирование и клиентская служба. Lufthansa (крупная авиакомпания из Германии) в сентябре анонсировала сокращение 4 000 административных позиций из‑за внедрения ИИ. Эти примеры — заявления компаний о пересмотре штатов персонала в условиях новой автоматизации.
Широкий контекст исследований и продуктов
Отдельные исследования и списки риска дополняют картину: McKinsey (консалтинговая компания) указывала, что ИИ и робототехника могут автоматизировать деятельности, покрывающие до 57% рабочих часов в США, а Microsoft (технологическая корпорация) составила перечень из 40 профессий, наиболее подверженных риску от генеративного ИИ.
Параллельно ИИ внедряется в потребительские сервисы: OpenAI (разработчик систем ИИ) запустила инструмент для покупок, Perplexity (поисковый сервис с ИИ) предлагает сервис с виртуальной примеркой одежды через аватаров, а Google (технологическая компания) внедряет рекламу в своём AI‑режиме, направляя пользователей к товарам.
Технологические новинки ускоряют процесс: в тексте упомянут китайский стартап DeepSeek (китайская компания в области ИИ) с моделями V3.2 и V3.2‑Speciale; компания заявляет о конкурентоспособности этих моделей и о получении «золотых медалей» в конкурсных тестах/симуляциях, однако формат и контекст этих заявлений указан компанией и требует уточнения.
Государственные инициативы и медико-научные примеры
На государственном уровне Белый дом анонсировал Genesis Mission (правительственная платформа для объединения вычислительных ресурсов), — платформу для объединения суперкомпьютеров, экспериментальных площадок, систем ИИ и наборов данных с целью ускорения исследований в областях энергии, науки и безопасности; в проект вовлечены крупные технологические компании.
Есть и позитивные примеры использования ИИ: модель popEVE, разработанная Centro de Regulación Genómica (CRG, барселонский научно-исследовательский центр) в Барселоне совместно с Harvard Medical School (медицинская школа Гарвардского университета) и описанная в Nature, помогает в диагностике редких заболеваний, прогнозируя патогенность отдельных мутаций.
Вывод
Индекс Iceberg даёт широкий, детализированный снимок того, какие задачи ИИ уже способны выполнять сегодня в США. Это инструмент для принятия решений, но не автоматический указатель дат и мест будущих увольнений.
