Исследователи Дэвид Стромберг (Стокгольмский университет), Виктор Лей и У Яньхуэй (Гонконгский университет) проанализировали академические показатели 27 000 учащихся в Китае в возрасте от 12 до 18 лет. Наблюдения проводились в течение 30 месяцев с 2022 по 2025 год. Около 80% школьников в этой выборке использовали нейросети, такие как Doubao и DeepSeek.
Согласно данным исследования, делегирование домашних заданий искусственному интеллекту повышает оценки за них в среднем на 18%. При этом время, затрачиваемое учениками на самостоятельную работу дома, сократилось с 64 до 45 минут. Однако на экзаменах, где доступ к технологиям ограничен, эти же учащиеся демонстрируют результаты на 20% ниже, чем их сверстники, не использующие ИИ.
Систематическое использование чат-ботов приводит к накопленному дефициту знаний, который становится заметным через полгода. Наибольшее снижение успеваемости наблюдается в социальных науках (на 27%), STEM-дисциплинах (на 22%), а также в английском (17%) и китайском (9%) языках. При переходе в бакалавриат и при поступлении в университет показатели снижаются на 18% и 24% соответственно.
Исследователи отмечают, что лишь около 20% студентов используют технологии как персональных тьюторов для прояснения сложных моментов, не сокращая при этом время на обучение. В остальных случаях происходит подмена когнитивных усилий. Спустя два года обучения негативный эффект несколько смягчается — падение успеваемости снижается до 16%.
На фоне этих данных системы образования многих стран пересматривают методы оценки. Министр образования Дании Магнус Хеунике заявил о необходимости борьбы с академическим мошенничеством, предложив проводить устные защиты работ и выполнять задания под наблюдением в классе. В свою очередь, министр образования Эстонии Кристина Каллас отметила, что внедрение ИИ ведет к снижению качества обучения, на что европейским странам необходимо реагировать.
Оригинал: https://www.lavanguardia.com/vida/20260821/11617220/utilizar-ia-deberes-trabajos-reduce-20-aprendizaje.html
