Проект ISABIAL и Университета Аликанте представили 30 апреля 2026 года
30 апреля 2026 года исследователи из Института санитарных и биомедицинских исследований (ISABIAL) и Университета Аликанте объявили о создании платформы искусственного интеллекта для раннего выявления болезни Альцгеймера по голосу. Проект получил название «Платформа искусственного интеллекта для ранней диагностики болезни Альцгеймера через голос» (IAEAV). Платформа выявляет признаки когнитивного ухудшения на основе анализа голосовых данных.
Система IAEAV анализирует акустические и лингвистические сигналы речи
Платформа анализирует акустические и лингвистические сигналы человеческой речи и использует технологии обработки естественного языка и глубокого обучения. Для сбора данных исследователи применяют мобильное приложение, которое позволяет записывать голос в разных условиях, включая чтение текста, спонтанные рассказы и ответы на вопросы.
После записи система извлекает акустические характеристики, включая тон, интенсивность и паузы. Она также анализирует лингвистические параметры, такие как семантическое богатство речи и ошибки беглости. Модели глубокого обучения оценивают эти данные и обеспечивают точное и персонализированное выявление признаков когнитивного ухудшения.
Мобильное приложение используют в клинике и дома
Разработчики изначально создали мобильное приложение для использования как в клинических условиях, так и в домашней среде. Такой формат упрощает сбор голосовых данных и снижает барьеры доступа для людей с ограниченными ресурсами.
Университет Аликанте связал языковые нарушения с ранними изменениями
Исследователи опираются на научные работы, которые показали, что ранние неврологические изменения проявляются в нарушениях языка. К таким признакам относятся снижение синтаксической сложности, удлиненные паузы и грамматические ошибки.
Университет Аликанте сообщает, что ранняя диагностика болезни Альцгеймера помогает замедлить ее развитие и улучшить качество жизни пациентов и их опекунов. Исследователь университета Мигель Анхель Теруэль заявил, что технология способствует клинической диагностике и научным исследованиям за счет накопления больших объемов голосовых данных.
Оригинал: источник
