Исследователи Дэвид Стромберг из Стокгольмского университета, а также Виктор Лей и У Яньхуэй из Гонконгского университета проанализировали данные 27 000 китайских школьников в возрасте от 12 до 18 лет. В ходе 30-месячного наблюдения (2022–2025 гг.) выяснилось, что около 80% учащихся используют модели Doubao и DeepSeek.
Ученики, использующие нейросети для подготовки домашних заданий, повышают свои средние оценки на 18%. Однако при проверке знаний в условиях, где использование технологий исключено, их результаты оказываются на 20% ниже, чем у сверстников. При этом среднее время на выполнение домашних заданий дома сократилось для них с 64 до 45 минут.
Наиболее значительное снижение уровня знаний зафиксировано в социальных науках (27%) и STEM-дисциплинах (22%). В иностранных языках показатели упали на 17% для английского и на 9% для китайского. Авторы отмечают, что негативный эффект накапливается постепенно и становится особенно заметным через шесть месяцев регулярного использования ИИ.
Исследование также выявило, что 20% учеников использовали ИИ не для подмены работы, а как персонального тьютора для разъяснения сложных тем, сохраняя при этом высокие академические результаты. Несмотря на общую тенденцию к снижению знаний, со временем она несколько смягчается — через два года обучения падение успеваемости составило 16%.
В ответ на рост нечестных практик министерство образования Дании объявило о введении устных экзаменов и выполнении заданий под надзором учителей в школах. Министр образования Дании Магнус Хёнике заявил, что страна должна действовать немедленно, чтобы остановить академическое мошенничество. В свою очередь, Кристина Каллас подчеркнула, что европейские системы образования реагируют на вызовы искусственного интеллекта недостаточно быстро.
Оригинал: https://www.lavanguardia.com/vida/20260821/11617220/utilizar-ia-deberes-trabajos-reduce-20-aprendizaje.html
